خوزستان، استان صنعتی جنوبغرب کشور، زودتر از موعد با بحران کمبود گاز روبرو شده است. این محدودیتها در حالی آغاز شده که صنایع مادر استان، از جمله فولاد نقش کلیدی در اشتغال ایفا میکنند.
استانها خوراک خبرخوان خوراک اتم
زیر دسته ها
فولاد خوزستان با وجود چالشهای صادراتی، در بازارهای جهانی پیشگام شد.
وقایع صنعت – در آیین پایانی پنجمین جشنواره “شکرستان”- که با تلاش شرکت توسعه نیشکر و صنایع جانبی و با حضور نماینده وزیر فرهنگ، مدیرکل…
بررسی صورتهای مالی این شرکت نشان میدهد که هزینههای مالی این شرکت با رشد ۲۵۳ درصدی در سال گذشته مواجه شده و این شرکت را با زیان ۴۹ هزار میلیارد ریالی مواجه کرده است.
قائم مقام مدیرعامل فولاد خوزستان در پایان بیستودومین نمایشگاه بینالمللی متافو از آماده بهرهبرداری شدن پروژه «وین فِنسینگ» خبر داد و آن را بزرگترین طرح مهار غبار صنعت فولاد جهان و افتخاری ملی برای کشور توصیف کرد.
شرکت فولاد خوزستان در بیستودومین نمایشگاه بینالمللی متالورژی ایران(Iran Metafo 2024) حضور خواهد داشت. این نمایشگاه از ۲۹ آبان تا ۲ آذر در محل دائمی نمایشگاههای بینالمللی تهران برگزار میشود.
مدیرعامل پالایشگاه شازند، با اشاره ویژه به دو واحد کلیدی «آیزوماکس» و «آر اف سی سی (RFCC)» که نقش اصلی در تأمین بخش اعظم بنزین کشور را دارند، اعلام کرد تعمیرات اساسی این دو واحد حدود سه ماه و نیم به طول انجامیده است.
مدیرعامل توسعه نیشکر و صنایع جانبی این شرکت را با اشتغالزایی ۲۶ هزار نفری، نماد عینی و محرک توسعه پایدار خواند که همزمان سه رکن اصلی پایداری شامل اشتغالزایی، حفظ محیط زیست و رونق اقتصادی را محقق کرده است.
مدیرعامل کشت و صنعت میرزا کوچکخان با اشاره به رویکرد محیطزیستی صنعت نیشکر؛
این مقام مسئول گفت: جشنواره ملی شکرستان، تنها یک رویداد فرهنگی نیست؛ بلکه یک سازوکار اجتماعی برای افزایش ارتباط و همافزایی میان صنعت نیشکر و جوامع محلی است.
بر اساس بودجه عملیاتی سال ۱۴۰۴، شرکت فولاد خوزستان دستیابی به بیش از ۱۱۵ هزار میلیارد تومان درآمد را هدفگذاری کرده است که این رقم در صورت تحقق، به معنای رشد نزدیک به ۴۷ درصدی نسبت به سال گذشته خواهد بود.
بیستوهفتمین سمپوزیوم فولاد ایران در کیش نیز به پایان رسید، رویدادی که چشم بسیاری از فعالان اقتصادی، پژوهشگران، رسانهها و حتی ناظران خارجی را به خود جلب کرد.
هوش مصنوعی در صنعت فولادسازی نقش بسیار مهمی در افزایش بهرهوری، کاهش هزینهها و بهبود کیفیت محصولات ایفا میکند. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و تحلیل دادههای تولید می توان با تحلیل لحظهای دادههای حسگرها، از بروز خرابی تجهیزات جلوگیری کرده و اتلاف بیشتر زمان را کاهش داد.