چین در واکنش به حمایت بازارهای جهان از تولید داخلی سیل تهاجمی صادرات فولاد خود را محدود کرد.
فولاد خوراک خبرخوان خوراک اتم
فولاد خوزستان با اتکا به تولید مواد اولیه و میانی، کارنامه عملیاتی درخشانی را در ۸ ماهه ۱۴۰۳ به ثبت رساند.
شرکت فولاد خوزستان در نیمه نخست سال ۱۴۰۴، عملکردی درخشان از خود به جای گذاشت و موفق شد جهشی کمنظیر در حوزه صادرات به ثبت برساند.
طی حکمی از سوی گروه ملی صنعتی فولاد ایران؛
در جلسه امروز(دوشنبه 17 آذر ماه) هیئت مدیره شرکت فولاد اکسین که با حضور ابوالفضل خراسانی نماینده بانک ملی و احمد بهکارمرام رئیس هیئت مدیره گروه ملی صنعتی فولاد ایران برگزار گردید طی حکمی از سوی شرکت شفق راهیان اکسین مجتبی زنگنه به عنوان نماینده این شرکت در هیئت مدیره شرکت فولاد اکسین خوزستان منصوب و معارفه گردید.
گزارش تازه مؤسسه MEPS از وضعیت جهانی ظرفیت فولادسازی نشان میدهد موجی از خرید شرکتها، نوسازی خطوط تولید، اجرای پروژههای جدید آهن اسفنجی و تشدید سیاستهای تجاری ضددامپینگ، نقشه صنعت فولاد جهان را در آستانه سالهای آینده دستخوش تغییر کرده است.
فولاد خوزستان با وجود چالشهای صادراتی، در بازارهای جهانی پیشگام شد.
به گزارش انجمن جهانی فولاد تولید جهانی فولاد در اکتبر ۲۰۲۵ در مقایسه با ماه مشابه در سال ۲۰۲۴، به میزان ۵.۹ درصد کاهش یافت و به ۱۴۳.۳ میلیون تن رسید.
قائم مقام مدیرعامل فولاد خوزستان در پایان بیستودومین نمایشگاه بینالمللی متافو از آماده بهرهبرداری شدن پروژه «وین فِنسینگ» خبر داد و آن را بزرگترین طرح مهار غبار صنعت فولاد جهان و افتخاری ملی برای کشور توصیف کرد.
شرکت فولاد خوزستان در بیستودومین نمایشگاه بینالمللی متالورژی ایران(Iran Metafo 2024) حضور خواهد داشت. این نمایشگاه از ۲۹ آبان تا ۲ آذر در محل دائمی نمایشگاههای بینالمللی تهران برگزار میشود.
بر اساس بودجه عملیاتی سال ۱۴۰۴، شرکت فولاد خوزستان دستیابی به بیش از ۱۱۵ هزار میلیارد تومان درآمد را هدفگذاری کرده است که این رقم در صورت تحقق، به معنای رشد نزدیک به ۴۷ درصدی نسبت به سال گذشته خواهد بود.
بیستوهفتمین سمپوزیوم فولاد ایران در کیش نیز به پایان رسید، رویدادی که چشم بسیاری از فعالان اقتصادی، پژوهشگران، رسانهها و حتی ناظران خارجی را به خود جلب کرد.
هوش مصنوعی در صنعت فولادسازی نقش بسیار مهمی در افزایش بهرهوری، کاهش هزینهها و بهبود کیفیت محصولات ایفا میکند. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و تحلیل دادههای تولید می توان با تحلیل لحظهای دادههای حسگرها، از بروز خرابی تجهیزات جلوگیری کرده و اتلاف بیشتر زمان را کاهش داد.